统计学
(0714)
本学科于2011年获批统计学一级学科硕士学位授予权。本学位点立足服务国家大数据、乡村振兴和湖南省“三高四新”等战略需求,坚持基础与应用相结合,注重学科交叉融合,研究范围覆盖了数理统计及其应用、应用统计、经济统计三个二级学科,形成了试验设计与计算机试验、数据采样理论与方法、资源环境统计、流行病与卫生统计、金融统计等稳定的研究方向。学位点确定了“强化特色优势、促进学科交叉、突出实际应用”办学理念,形成了“一流团队支撑、校地深度融合、校企协同育人”的办学优势,彰显了“厚德强能,创新精神、实践能力和社会责任感强”的育人特色。拥有一支较高水平的师资队伍,如芙蓉学者、湖湘青年英才、湖南省“121人才工程”人选、湖南省优秀研究生导师、湖南省优秀硕士学位论文指导老师、湖南省青年骨干教师等,打造了“‘四有’好老师+省级优秀导师+骨干教师”的湖南省统计学研究生优秀教学团队,先后荣获湖北省优秀博士学位论文1篇、全国统计科研优秀成果奖二等奖1项、湖南省自然科学奖三等奖2项;拥有湖南省统计学专业研究生培养创新基地,为培养大数据时代厚德强能的高素质统计创新人才提供了坚实的保障。
一、培养目标
本学科培养德智体美劳全面发展,在统计学及相关学科领域具有独立从事科研、教学、管理、研发等工作的应用型高层次人才。毕业生适合到政府、企事业单位从事教学、科研、技术开发及管理等工作,能继续攻读统计学及相关学科的博士学位。具体目标如下:
(一)坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,具有较强的事业心和献身精神;品行端正,诚实守信,学风严谨,身心健康。
(二)掌握坚实的统计学学科理论基础和本专业的系统知识,了解某一研究方向的研究动态、基本问题与最新成果;掌握基本的研究方法、教学方法和统计素养,具有独立从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作的能力,能运用统计学及相关学科知识分析、解决我国经济、社会发展的一些问题,能适应我国经济、科技和社会的发展。
(三)至少掌握一门外语,能熟练地进行统计学及相关学科的学习、研究和学术交流。
(四)具有一定的计算机应用技能,能熟练地利用计算机网络资源进行信息采集和交流。
二、研究方向
(一)数理统计及其应用
本方向主要针对大数据背景下所涉及的统计科学问题展开相关理论和应用研究,主要研究内容包括试验设计与计算机试验、数据采样理论与方法、统计优化理论和方法、归零递归神经网络在实时计算中的应用。
(二)应用统计
本方向主要针对大数据背景下所涉及的统计科学问题并结合生物、医学和资源环境等领域展开应用研究,主要研究内容包括生物多样性统计理论与方法、流行病与卫生统计、环境与体质健康的统计研究。
(三)经济统计
本方向主要针对大数据背景下所涉及的经济和金融等领域的统计科学问题展开相关理论和应用研究,主要研究内容包括数量经济与金融工程、金融数学与统计精算、随机控制与数理金融、经济预测与决策、金融科技与数字金融。
三、学制与培养方式
(一)学制
学制3年,最长学习年限5年(含休学、保留学籍时间)。
(二)培养方式
1.实施宽口径厚基础的培养机制。按照统计学一级学科培养,要求研究生掌握扎实的统计学理论基础,加强数据分析和统计软件操作能力的培养,了解现代统计理论前沿动态,打造较强的科研创新素养。
2.理论知识学习与科研创新训练相结合。加强教学督导,引导和支持教师进行课程教学方式方法创新;通过案例教学、统计调研等方式提升课程授课质量,强化研究生理论基础知识学习质量;通过举办学术讲座、学术沙龙、学科竞赛、案例研讨、学术交流等科研训练活动,强化研究生科研素质和创新能力培养。
3.导师主导与研究生主体相结合。发挥好导师主导作用,根据研究生实际情况指导研究生制定个人培养计划和研究生学业规划,督促研究生完成查阅文献、社会实践、科研课题、论文写作等环节。充分发挥研究生主体作用,引导和支持研究生参与各级各类课题研究、学科竞赛、统计调查和社会实践活动,不断提升科研创新能力和综合素质。
4.导师负责和指导教师组指导相结合。实行指导教师负责制,导师应持续关注研究生成长过程,将业务指导和思想政治教育有机结合,协助做好研究生招生、就业指导工作,全面提升研究生的综合素质。鼓励跨学科或交叉学科培养,以学科方向构建导师团队,强化导师之间的交流学习,提升研究生培养质量。
四、学分要求与课程设置
(一)学分要求
研究生应修28学分,其中,公共课7学分,专业基础课9学分,专业方向课4学分,选修课4学分,学术报告2学分,实践环节2学分。跨专业和同等学力的研究生应补修本科阶段的主要课程,要求通过考核,取得及格成绩,但不计学分。
(二)课程设置
类别 |
课 程 名 称 |
学时 |
学分 |
开课学期 |
备注 |
|||||
1 |
2 |
|||||||||
学位课 |
公共课 |
7106007 |
研究生英语I |
32 |
2 |
√ |
所有方向必选, |
|||
7106008 |
研究生英语II |
32 |
2 |
√ |
||||||
7104051 |
新时代中国特色社会主义理论与实践 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7104053 |
自然辩证法概论 |
16 |
1 |
√ |
||||||
专业 基础课 |
7109303 |
高等数理统计 |
48 |
3 |
√ |
所有方向必选, |
||||
7109249 |
高等概率论 |
48 |
3 |
√ |
||||||
7109250 |
抽样调查方法与应用 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109118 |
文献选读与科学研究方法 |
16 |
1 |
√ |
||||||
专业 方向课 |
7109251 |
多元统计分析 |
32 |
2 |
√ |
所有方向限选2门,共计4学分 |
||||
7109252 |
金融经济学 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109253 |
非参数统计 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109108 |
数据挖掘与机器学习 |
32 |
2 |
√ |
||||||
选修课
|
7109254 |
统计软件 |
32 |
2 |
√ |
各方向限选2门,共计4学分 |
||||
7109036 |
随机过程 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109255 |
神经网络及其应用 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109306 |
试验设计与智能优化 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109300 |
大数据分析统计建模 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109301 |
大数据分析及可视化 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109302 |
数据科学与统计应用专题 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109257 |
流行病与卫生统计学 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109109 |
临床心理学 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109258 |
商务统计 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109259 |
时间序列分析 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109110 |
随机最优控制理论 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109260 |
统计预测与决策 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109111 |
国民经济核算与宏观经济统计分析 |
32 |
2 |
√ |
||||||
选修课 |
7109261 |
中级计量经济学 |
32 |
2 |
√ |
|||||
7109262 |
生物统计 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109307 |
计算机试验与仿真优化 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109101 |
点过程与更新过程 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109113 |
排队及排队网络 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109114 |
数据模型与决策 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109263 |
社区医学 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109264 |
经济统计分析 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109265 |
地学中的非线性方法 |
32 |
2 |
√ |
||||||
7109266 |
人文综合素养 |
32 |
2 |
√ |
||||||
补修课 |
7109050 |
概率论与数理统计 |
48 |
0 |
√ |
跨学科或同等学力研究生补修,跟随本科生上课 |
||||
7109052 |
西方经济学 |
48 |
0 |
√ |
||||||
素质拓展课 |
7118904 |
中国民族民间音乐 |
16 |
0 |
1-6学期 |
学生可以在任一学期选课修读 |
||||
7116209 |
艺术与审美 |
16 |
0 |
|||||||
必修环节 |
7209111 |
实践环节 |
2 |
所有方向必修 |
||||||
7109291 |
学术活动 |
2 |
||||||||
五、实践环节与学术活动
(一)实践环节
研究生在第3~4学期必须参加4~8周社会实践活动,包括:教师教学助理(助教)、导师研究助理(助研)、部门管理助理(助管)和专业社会实践调查等形式,具体参照《吉首大学数学与统计学院关于硕士研究生参加教学实践的规定》及吉首大学研究生管理文件实施。研究生自主选择其中一种实践形式,完成后撰写实践总结报告,由导师和有关教师进行考核,考核合格计2学分。
(二)学术活动
研究生在申请学位论文答辩前需做课题研究或进展报告、参加学术会议、主讲学术沙龙、听学术讲座,完成规定次数。其中至少主讲1次公开学术报告,参加学术会议、听学术讲座次数总共不少于15次,考核合格计2学分。
六、中期考核
研究生中期考核在第4学期进行。学院根据《吉首大学研究生中期考核实施办法》对研究生阶段的学习进度和下一步工作提出具体要求,对是否延期提出建议。
七、学位论文
学位论文包括开题、中期检查、校内评阅、预答辩、重复率检测、校外盲审、答辩等主要环节。学位论文必须在导师指导下由研究生独立完成,在学位论文撰写期间,研究生院和学院将定期组织检查,由研究生本人汇报阶段性工作进展、导师小组进行分析指导。学位论文开题后需通过中期检查、校内外评阅、预答辩、重复率检测、盲审等环节后并经导师审核同意后进行学位论文答辩。
(一)学位论文选题与开题
安排在第3学期,学位论文选题应注意课题的科学性、创新性、先进性、应用性及可行性,论文内容必须属于统计学学科的范畴,要体现综合运用统计学理论、方法和技术手段解决某领域理论或实际问题的能力。研究生在导师的指导下,选定研究课题并撰写开题报告,经导师审阅后进行开题报告答辩,开题报告由专家组讨论通过后方可进入学位论文研究工作,并报学院学位评定委员会审核后交学院存档。开题报告不通过者可限期重做,重做仍不通过者按研究生院的有关规定处理。
(二)学位论文中期检查
安排在第5学期,研究生对学位论文开题以来的工作做详细汇报,包括是否按开题报告所安排的计划进行、学位论文工作进展情况、存在的问题、预计能否按计划完成学位论文工作等。学位点检查小组根据汇报情况对学位论文进行审议和评价,提出意见和建议并给出考核意见。未完成原计划任务或重新选题者视为中期检查未通过,不能申请学位论文答辩。逾期未完成学位论文中期检查者,按学位论文中期检查未通过处理。
(三)学位论文校内评阅
安排在第6学期初,每篇论文应至少由两位校内或校外相关专业的专家进行评阅,未参加校内评阅或校内评阅未通过的学位论文不得参加预答辩。
(四)学位论文预答辩
安排在第6学期,学位论文经校内评阅后,每位研究生就学位论文的主要工作进行陈述并对预答辩委员会成员的提问进行回答,预答辩委员会对学位论文进行讨论评议,若在预答辩中经预答辩委员会讨论未通过的学位论文不予进入盲审。
(五)学位论文盲审
安排在第6学期,学位论文通过预答辩及重复率检测后,每篇论文应至少由三位校外相关专业的专家进行双盲评审。盲审需符合《数学与统计学院关于硕士研究生预答辩与答辩的有关规定》,盲审未通过的学位论文不得参加答辩。
(六)学位论文答辩
安排在第6学期,学位论文通过盲审后,每位研究生就学位论文的主要工作进行陈述并对答辩委员会成员的提问进行回答,答辩委员会对学位论文进行讨论评议,并通过投票表决确定学位论文答辩是否通过及是否建议授予硕士学位。
八、毕业及学位授予
(一)毕业
思想品德和政治表现合格,修满本培养方案规定学分、完成实践环节与学术活动,达到学校研究生毕业条件,经审查通过,准予毕业并颁发研究生毕业证书。
(二)学位授予
硕士学位论文盲审合格并通过答辩,符合吉首大学学位授予管理规定中该学科硕士学位授予条件,经院学术分委员会审核,校学位评定委员会审议通过,授予理学硕士。