吉首大学第四届数学文化节系列学术报告

报告题目：New upper bounds for the inverse of strictly diagonally dominant M-matrices with its applications in linear complementarity problems

主讲人：刘建州  教授/博士生导师  湘潭大学  

主持人：陈望学 

时  间： 2021年5月27日（星期四）上午9:00-10:00

地  点：数学与统计学院学术报告厅（总理楼60605）

主办单位：数学与统计学院   科技处  研究生院

报告人简介

黄荣，窗体顶端

刘建州，湘潭大学数学与计算科学学院二级教授、博士生导师。现任中国数学会常务理事，湖南省运筹学会副理事长，湖南省数学会常务理事、秘书长。长期从事数值代数、线性代数及其应用，线性控制等方面的研究，主持国家自然科学基金、教育部、湖南省自然科学基金10余项，已培养毕业博士、硕士研究生60余人，在国内外重要学术期刊《SIMA J.Matrix Anal. Appl.》、《IEEE Trasactions on Automatic Control》、《Linear Algebra Appl.》、《数学学报》、《数学年刊》等发表学术论文100余篇，其中SCI收录70余篇，先后获湖南省自然科学三等奖、湖南省高等教育教学成果二、三等奖，主编出版的“湖南省高等教育21世纪课程教材”《实用数学建模教程》评为“2008年度湖南省高等学校优秀教材”。

报告摘要

In this paper, by partition and summation, we obtain two new upper bounds for the inverse of strictly diagonally dominant (SDD) M-matrices by reduction method. Various numerical experiments with random matrices show that the upper bound (which is expressed by means of some determinants of third order matrices) is much sharper than existing ones. In addition, the new upper bounds for the matrix inverse can be utilized for the error analysis in LCPs for error bounds, and we propose two sharper error bounds for B-matrices by computing the maximum value of multivariate functions. In addition, some other numerical experiments for error bounds of LCPs are prsented to show the eficiency and superiority of our results.

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