(通讯员徐昌荣)2019年5月25日星期六下午3点,浙江大学数学科学学院教授李冲莅临我校,受邀参与吉首大学数学文化活动节暨大数据分析与处理科技创新团队系列学术报告,在数学与统计学院大会议室带来了主题为“Linearized proximal algorithms with adaptivestepsizesfor convex composite optimization with applications”的精彩学术讲座。讲座由数学与统计学院院长方东辉教授主持,我院部分老师和全体研究生聆听了此次报告。
(图为方东辉主持学术讲座)
讲座伊始,方东辉对李冲教授来我校做学术讲座表示感谢和欢迎,然后对李教授作了详细的介绍。李冲,浙江大学数学系教授,博士生导师,1995年获浙江大学博士学位,曾任台湾数学杂志(SCI),现任《高等数学计算数学学报》以及多个国际刊物的编委。主要从事banach空间理论、非光滑分析、非线性逼近与优化、数值泛函分析等领域的研究。先后主持中国国家自然科学基金、西班牙及南非国家自然科学基金等十余项。出版专著1部,刊物SIAM J.Optim.,Math.Program,SIAMJ.Control Optim.以及SIAM J.Numer.Anal上发表论文近30篇。曾获浙江省教委科技进步奖一、二等奖等奖励,先后被评为享受国务院政府特殊津贴专家、原商业部有突出贡献的中青年专家、江苏省第七届青年科学家等,2004年获教育部首届新世纪优秀人才计划资助。
(图为李冲教授作学术报告)
讲座上,李教授首先介绍此次报告的内容是对优化问题的研究,应用相关模型在一定条件下求近似解(),并且简单引入了国内外有关学者对GNM的研究,让同学们有初步的了解;然后详细阐述了优化问题中的CLPA和ALPA模型以及这两模型的收敛条件、迭代数、精度问题等,用图形数值的形式将这两模型在P取不同值条件下的结果进行了对比;最后,李教授延伸介绍了这两模型的其它衍生模型(CLPA-R、MDS-CLPA、ALPA-R和MDS-ALPA),用这些模型进行模拟得出MDS-ALPA是速度最快成功率最高的模型。在互动环节中,同学老师们积极的李教授进行了提问,针对同学们提出的问题李教授都做了耐心解答。此次学术研讨会不仅开阔了师生们的视野并提供了良好的交流机会。
(图为师生与李教授的互动环节)
报告结束后,方东辉对讲座进行了总结,感谢李冲教授在不远千里来我校指导交流经验,为大家带来如此精彩且科学严谨的报告,让同学们受益匪浅;同时,感谢李教授对我院硕士点申报工作提供很大的帮助,告诫同学们要常怀感恩之心。期待以后李教授更多地为我们进行此类交流。 |
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