（通讯员 赖鑫敏）2023年10月20日上午，中国科学院数学与系统科学研究院陈敏教授莅临我校，受邀主讲吉首大学2023年数学文化节系列学术报告，在总理楼学术报告厅60605开展了以“Semi-parametric inference for large-scale data with non-stationary non-Gaussian temporally dependent noises”为主题的精彩学术讲座。数学与统计学院院长欧祖军和部分研究生参加此次学术讲座。讲座由欧祖军主持。

讲座伊始，欧祖军对陈敏教授再次莅临我校做学术讲座表示感谢和欢迎，并对陈敏教授作了详细介绍。陈敏现为中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师，享受国务院政府特殊津贴。现任全国统计方法应用技术标准化委员会主任委员，《应用数学学报（中文版)》副主编，全国工业统计学教学研究会会长、中国现场统计研究会经济与金融统计分会理事长。曾任中国数学学会副理事长、中国数学会数学奥林匹克委员会主席、中国统计教育学会副会长、北京大数据协会副会长、《数理统计与管理》主编、中国科学院数学与系统科学研究院副院长。主要研究方向为:金融统计理论与方法、非线性时间序列的统计分析，非参数统计估计和检验的大样本理论，生物统计的理论和方法，应用统计（工业统计、统计标准化、财税信息技术)，大数据分析与处理的统计理论与算法研究。出版和翻译教材和专著7部；在国内外核心学术期刊发表统计理论与应用、经济、金融和管理科学论文150余篇，其中SCI 和EI论文90余篇。

（图为陈敏教授作学术报告）

讲座上，陈敏教授首先从神经信息学、生物信息学、地球物理学和气象学四个方面介绍主题背景和统计学专业。其次，分析目前大规模结构化数据普遍存在非平稳性、非高斯性和时间依赖性的特征，需要提出了一种新的适用于广泛的"非平稳、非高斯和时间相关"噪声过程的半参数推断方法。最后，利用脑部核磁共振的扫描影像和数据，从模型建立、假设检验、半参数估计、仿真评估和真实fMRI数据分析由浅入深地研究部分脑部影像建模和整个脑部影像建模。 

讲座最后，欧祖军总结发言，鼓励同学们培养品德、潜学知识、积极发言，并希望陈敏教授能在以后更多的对我校统计学科的建设与发展多加指导。